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미국의 AI 관련주, AI 반도체 관련 종목의 주가가 계속 상승하고 있죠. 이와 관련한 기업들은 AI 기술 발전과 함께 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이 글에서는 AI 반도체 시장에서 주목받는 미국 기업들의 목록과 주요 제품, 시장 동향을 상세히 알아보겠습니다.

 

🔽국내 관련주 종목 보기🔽

👉국내 엔비디아 관련주 9종목

👉HBM반도체 장비주 관련주 4종목

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미국 AI 반도체

 

미국 AI 관련주, AI 반도체 관련주 종목 10

 

최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전과 더불어 AI 반도체 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 이와 함께 AI 기술을 활용한 다양한 애플리케이션들이 등장하면서 관련 주식에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 특히, 미국은 AI 기술과 반도체 산업에서 세계를 선도하고 있는 주요 국가로, 많은 유망한 기업들이 이 분야에서 활발하게 활동하고 있습니다. 미국의 AI 관련주 및 AI 반도체 관련주로는 대표적으로 엔비디아를 꼽을 수 있죠. 그 외에도 AMD, ASML, 퀄컴, 브로드컴, 인텔 등 관련 종목을 아래에서 하나씩 소개하겠습니다. 

 

엔비디아 (NVIDIA), 미국 AI 반도체 관련주

 

엔비디아는 AI 가속기인 CUDA와 GPU(그래픽 처리 장치)를 통해 컴퓨팅 성능을 크게 향상시킨 AI 반도체 시장의 선두주자입니다. 주요 제품으로는 NVIDIA GeForce 시리즈, Tesla, Quadro 등이 있습니다. 특히, AI 연산에 최적화된 GPU인 A100은 딥러닝과 머신러닝 작업에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 

 

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시장에서의 위치

엔비디아는 AI와 데이터 센터, 자율주행 자동차, 게임 등 다양한 분야에서 GPU를 활용하며, AI 반도체 시장을 선도하고 있습니다. AI 연구와 개발에서 필수적인 인프라를 제공하며, 많은 기술 기업들이 엔비디아의 GPU를 채택하고 있습니다.

AMD, 미국 AI 반도체 관련주

 

AMD는 엔비디아의 주요 경쟁자로, 최근 AI 반도체 시장에서 점유율을 늘리고 있습니다. 주요 제품으로는 AMD Radeon 그래픽 카드와 Ryzen 프로세서가 있습니다. 또한, AI 연산을 위한 고성능 컴퓨팅 솔루션인 AMD Instinct 시리즈도 주목받고 있습니다.


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시장에서의 위치

AMD는 CPU와 GPU 시장에서 모두 강력한 경쟁력을 가지고 있으며, 특히 데이터 센터와 AI 컴퓨팅 분야에서의 입지를 강화하고 있습니다. 최근에는 EPYC 서버 프로세서와 Radeon Instinct 가속기를 통해 AI 및 데이터 분석 작업에서 성능을 인정받고 있습니다.

AMD 주가현황

인텔 (Intel)

 

인텔(티커: INTC)은 반도체 제조와 설계를 영위하는 세계 최대 규모의 종합 반도체 업체입니다. 주로 CPU 제품군인 Core™ 시리즈, GPU 제품군인 Iris® Xe 그래픽, 서버 및 네트워킹 제품군인 Intel® Xeon® Scalable 프로세서를 제공합니다.

 

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시장에서의 위치

인텔은 전통적으로 CPU 시장에서 강세를 보였으며, 최근에는 AI와 데이터 센터 시장에서도 활발히 활동하고 있습니다. 인텔의 Xeon 프로세서는 AI 연산과 데이터 처리에서 중요한 역할을 하며, AI 관련 기술 개발에도 많은 투자를 하고 있습니다.

브로드컴 (Broadcom)

 

브로드컴(티커: AVGO)은 반도체 및 네트워크 사업을 영위하며, 다양한 반도체 제품과 네트워크 솔루션을 제공합니다. 주요 제품으로는 유선 인프라 제품군(케이블 모뎀, 셋톱박스, 스위치, 라우터), 무선통신 제품군(와이파이 및 RF 칩셋), 산업용 서버 커넥터 및 컨트롤러 등이 있습니다. 

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시장에서의 위치

브로드컴은 네트워크와 통신 인프라 분야에서 강력한 입지를 가지고 있으며, 특히 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서 중요한 역할을 합니다. AI 관련 기술에서도 TPU 프로세서 프로그램을 통해 AI 연산을 가속화하는 제품을 제공하고 있습니다.

브로드컴 주가현황

ASML

 

최근 ASML은 차세대 ‘하이퍼NA’ EUV 장비 개발을 발표하며, AI 반도체 공급망에서 핵심 기업으로 부상하고 있습니다. 이 장비는 기존 EUV 장비보다 더 발전한 미세공정을 가능하게 하여 반도체의 성능과 생산성을 높일 수 있습니다. ASML의 기술은 엔비디아와 TSMC와 같은 주요 반도체 기업들에 의존되고 있으며, 인공지능 시장의 성장에 따라 ASML의 중요성은 더욱 부각될 것으로 보입니다.

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시장에서의 위치

ASML은 네덜란드에 본사를 둔 반도체 장비 제조업체로, 인공지능(AI) 반도체 시장에서 중요한 역할을 하고 있습니다. ASML은 극자외선(EUV) 노광기술을 통해 반도체 칩의 미세 공정을 가능하게 하는 핵심 장비를 제공하며, 이 기술은 AI 반도체를 포함한 다양한 첨단 반도체의 생산에 필수적입니다.

퀄컴 (Qualcomm)

 

퀄컴(티커: QCOMO)은 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)를 주력으로 생산하는 기업으로, 퀄컴 스냅드래곤 시리즈를 보유하고 있습니다. 주요 제품으로는 셀룰러 모뎀과 애플리케이션 프로세서(AP)를 포함한 MSM(Mobile Station Modem) 칩, RF 부품, 비셀룰러 무선 통신 부품 등이 있습니다.

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시장에서의 위치

퀄컴은 모바일 디바이스에서 AI 기술을 구현하는 데 중요한 역할을 하며, 특히 스마트폰 시장에서 강력한 입지를 가지고 있습니다. 스냅드래곤 프로세서는 뛰어난 성능과 AI 처리 능력을 자랑하며, 모바일 AI 기술의 선두주자로 자리 잡고 있습니다.

텍사스 인스트루먼츠 (Texas Instruments)

 

텍사스 인스트루먼츠는 아날로그 반도체 1위 기업이며, DLP(Digital Light Processing) 칩 분야에서 선두 주자입니다. 주요 제품으로는 아날로그와 임베디드 프로세싱 칩이 있습니다.

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시장에서의 위치

텍사스 인스트루먼츠는 다양한 산업 분야에서 사용되는 아날로그 반도체를 제공하며, 특히 임베디드 시스템과 전력 관리 솔루션에서 강력한 입지를 가지고 있습니다. DLP 기술은 프로젝터와 디지털 디스플레이에서 널리 사용됩니다.

마이크론 테크놀로지 (Micron Technology) 

 

마이크론 테크놀로지(티커: MU)는 메모리 반도체 생산 기업으로, DRAM과 NAND 플래시 메모리, SSD(Solid State Drives) 등을 생산합니다. 

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시장에서의 위치

마이크론은 메모리 및 스토리지 솔루션 분야에서 중요한 역할을 하며, 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서 중요한 부품을 공급합니다. 특히, AI 연산과 데이터 처리에서 필요한 고속 메모리 솔루션을 제공합니다.

 

마벨 테크놀로지 (Marvell Technology)

 

마벨 테크놀로지(MRVL)는 네트워크 반도체 특화 기업으로, 데이터 센터에 활용되는 제품을 판매합니다. 주요 제품으로는 스토리지, 네트워크, 보안 솔루션을 포함한 다양한 반도체 제품이 있습니다.

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시장에서의 위치

마벨 테크놀로지는 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 환경에서 중요한 역할을 하며, 네트워크 인프라와 스토리지 솔루션에서 강력한 입지를 가지고 있습니다. AI 연산을 위한 고성능 네트워크 솔루션도 제공합니다.

 

마이크로칩 테크놀로지 (Microchip Technology)

 

마이크로칩 테크놀로지는 혼합 신호 마이크로 컨트롤러, 개발 도구 및 아날로그, 유무선 연결 장치를 생산합니다. 주요 제품으로는 8비트, 16비트, 32비트 마이크로컨트롤러, 아날로그 및 인터페이스 제품 등이 있습니다.

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시장에서의 위치

마이크로칩 테크놀로지는 다양한 산업 분야에서 사용되는 고성능 마이크로컨트롤러와 아날로그 솔루션을 제공하며, 특히 임베디드 시스템에서 강력한 입지를 가지고 있습니다. AI 및 IoT 기술에서도 중요한 역할을 합니다.

 

 

📌엔비디아 시총 1위 뉴스 영상

 

 

 

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결론

미국의 주요 AI 반도체 관련 기업들은 AI 기술 발전과 함께 중요성이 더욱 커지면서 주가도 상승하고 있습니다. 엔비디아, AMD, 인텔, 브로드컴, 퀄컴, 텍사스 인스트루먼츠, 마이크론 테크놀로지, 아날로그 디바이시스, 마벨 테크놀로지, 마이크로칩 테크놀로지 등은 AI 반도체 시장에서 중요한 역할을 하며, 앞으로도 지속적인 성장과 혁신을 통해 AI 기술 발전에 기여할 것입니다. 이러한 기업들의 제품과 기술 동향을 주시하며, AI 반도체 시장의 변화를 주목할 필요가 있습니다.

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